Az A5 Labs két szakértője szerint a mai botok többsége nem egy „tökéletes solver”, amely verhetetlen GTO stratégiát próbál játszani (game theory optimal). Ellenkezőleg, ezek olyan szkriptek vagy félig automatizált rendszerek, amelyeket kifejezetten egy adott ellenfél típusára szabnak. Nem a „helyes” játékmódot keresik, hanem azt, hogy a tipikus hibákból minél többet nyerjenek ki az átlagos játékosok ellen.
Ezeket a botokat gyakran maguk a játékosok is beállítják – nem kell hozzá rakétatudósnak lenni. Választhatsz agresszívebb vagy éppen visszahúzódóbb stílust, és hagyod, hogy a rendszer egyszerű szabályok alapján játsszon, amelyek az átlagos populáció ellen hatékonyak. Így alakul ki az „exploit bot” – nem egy gép a tökéletes játékra, hanem eszköz a gyengébbek becserkészésére. És ez a gyengeségük is. Ha valaki hosszú távon ugyanúgy játszik, ugyanazokban a helyzetekben ugyanazokat a döntéseket hozza meg, akkor minta alakul ki – amit adatokból ki lehet következtetni. Itt kezd kibomlani az egész csalás.
Hogyan lehet felismerni a botokat?
A podcast egyik legérdekesebb része az, hogyan lehet felismerni a csalókat anélkül, hogy a terem belekukkantana a játékosok számítógépébe, megsértve ezzel a magánéletüket. Az A5 Labs kifejti, hogy ma két irányban dolgoznak a botok felderítésén. Az első az ún. kontextuális megközelítés – ez a játékos eszközeinek, a rendszeren futó folyamatoknak és programoknak a megfigyelése. Ennek a megközelítésnek az a problémája, hogy nagyon invazív, és sok terem (valamint játékos) ellenáll ennek.
A második és a vendégek szerint sokkal elegánsabb mód a játék alapú elemzés. Ez csak azt nézi, mit csinál a játékos az asztalnál – milyen döntéseket hoz, milyen gyakran fogad, call-ol vagy check-el bizonyos helyzetekben, mennyi ideig tartanak a döntései, és hogy viselkedése hasonlít-e egy emberi játékos természetes játékára. Ez a módszer nem igényel semmilyen hozzáférést a rendszerhez. Elég rengeteg kéz elemzése ahhoz, hogy olyan mintát találjanak, amelyet az ember nem tud folyamatosan utánozni. És ezt az A5 Labs is megteszi.
Olyan minta, amely elkerülhetetlenül felszínre kerül
Az emberi játék nem kiszámítható. Nem azért, mert szándékos lenne, hanem azért, mert emocionális lények vagyunk – néha több kockázatot vállalunk, máskor óvatosabban játszunk. Energiánk, hangulatunk, koncentrációnk változik. Mindez megjelenik az asztalnál is.
A bot azonban másképp működik. Ha maximalizálni akarja a hasznot, konzisztensnek kell lennie. Ugyanazokban a típusú helyzetekben mindig ugyanazt a döntést hozza – nem azért, mert a solver-t másolja, hanem mert a „programozó” által meghatározott feladatot teljesíti. Ez az emberileg ésszerűtlenül magas konzisztencia pedig az A5 Labs szakértői szerint a legmegbízhatóbb jel, hogy valami nincs rendben.
Hogyan néz ki mindez a gyakorlatban? Az A5 Labs-hoz hasonló csapatok hatalmas modell adatbázisokat készítenek, amelyek tartalmazzák, hogyan viselkedik az ember, hogyan egy bot, és hogyan egy RTA-val (real-time assistance) rendelkező játékos. Majd összevetik az adott játékos viselkedését ezekkel a mintákkal. Minél közelebb áll a stílusod a gyanús profilhoz, annál magasabb kockázati értéket kapsz.
Ez a módszer nem igényli a játékos szoftveréhez való hozzáférést – minden kizárólag az asztalnál hozott döntések alapján történik. És mivel a botoknak nyereségeseknek kell lenniük, nem engedhetik meg maguknak, hogy „rosszul játsszanak csak azért, hogy elrejtőzzenek”. A mintájuk előbb vagy utóbb felbukkan.
Mi történik, ha lelepleznek?
Botot lefülelni az egyik dolog – de mi történik aztán? A podcastban felmerül egy fontos gondolat: a termeknek nem szabad automatikusan egy gombnyomással „bannolni” a gyanús viselkedést. Az A5 Labs inkább egy méltányosabb és átláthatóbb intézkedési skálát javasol. Az első lépés lehet a megelőző blokkolás – ha a rendszer észleli, hogy kockázatos szoftver van futtatva nálad vagy gyanúsan viselkedsz, egyszerűen nem enged az asztal közelébe.
A következő lépés a döntéseid alaposabb megfigyelése lehet (ún. gameplay monitoring), amely lehetővé teszi, hogy játssz, de felügyelet alatt. Ha a gyanú beigazolódik, sor kerülhet egy ún. range interjúra – azaz arra, hogy a terem megkér téged, hogy indokold meg döntéseidet bizonyos kezekben. Ha nincsen benne logika, vagy kiderül, hogy aránytalan előnyt élveztél, drasztikusabb intézkedésekre kerülhet sor – a fiók megszüntetésére, a pénzeszközök lefoglalására vagy a nyeremények visszaosztására az érintett játékosoknak.
Ugyanakkor a vendégek hangsúlyozzák: a játékosnak meg kell adni a lehetőséget a védekezésre. Ha félreértés vagy tévedés történt, kell, hogy legyen esélyed magyarázatot adni a helyzetre. Egyes esetekben használnak ún. supervised play-t – felügyelt játékot kamerán vagy képernyőmegosztáson keresztül, amely bizonyítja, hogy a játékos valóban egyedül és segítség nélkül játszik.
Hogyan vigyázhatsz magadra
A podcastból kiderül, hogy a tisztesség védelmére kifejlesztett technológiák fejlődnek – de a játékosok is hozzájárulhatnak ahhoz, hogy az online póker biztonságos maradjon. Itt van néhány dolog, amire érdemes figyelni az asztalnál:
- Túl „tankönyvi” döntések: olyan játékos, aki ugyanabban a helyzetben mindig ugyanúgy dönt, lehet bot vagy használhat segédeszközöket
- Akadálytalan reakcióidők: az emberek természetesen eltérő időt töltenek a gondolkodással, a botok nem
- Gyanús winrate kontextus nélkül: ha egy anonym játékos rendszeresen hatalmas előnyt élvez, érdemes figyelni
- Ha gyanús esetet tapasztalsz, ne csak képernyőképeket oszd meg fórumokon – konkrét, adatvezérelt kommunikációval fordulj a teremhez. Te is része vagy annak az ökoszisztémának, amelyet segíthetsz védeni.
Ez a Joe Ingram podcast epizód nemcsak a botok kereséséről szól – hanem az online póker jövőjéről is. Megmutatja, hogy a tisztesség intelligensen is védhető, felesleges paranoia vagy szigorú tiltások nélkül, amelyek elriasztanák a becsületes játékosokat. Ha érdekel, hogyan védekezik az online póker azoktól, akik a rendszert manipulálni szeretnék, mindenképp hallgasd meg ezt az epizódot.
